ISA时尚精品国际公司(香港，大陆，澳门地区国际奢侈品牌销售商)正使用香港IT服务公司提供的RFID库存管理系统。使用这一系统，零售商可以跟踪产品位置，吸引消费者，了解他们的喜好并减少库存盘点上花费的劳动成本。使用了IP摄像头以及超高频RFID电子标签读取器。由于该系统提升了库存管理水平，该零售商今年将在11家门店上都部署这一系统。

　　PCCW数字化体验领导人Jacky Ting解释说，过去，由于RFID射频识别技术只能跟踪标签标记的物品，而无法将其和特定消费者进行绑定，RFID自动识别技术有着一些局限性。就其本身而言，门店无法使用RFID射频识别技术向消费者发送产品信息及促销活动。然而，通过将RFID数据和闭路电视(CCTV)摄像头图像及社交媒体网站互相绑定，零售商可以识别门店内消费者最多的位置(使用摄像头热力图)，了解消费者对产品的反应(通过跟踪表情)并跟踪消费者在社交媒体上对产品的评论(经过允许后)。

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(在ISA门店EAS大门的通道读取器UD6680读取到消费者RFID积分卡的ID号码后，系统软件会发送促销信息(根据先前的购物行为)到消费者手机上。)

　　PCCW高级VP Wing Lee称，软件旨在克服门店面临的一系列难题(如：了解什么消费者对什么产品感兴趣，然后使用优惠券进行购买)。ISA精品店使用摄像头图像跟踪消费者在店内的位置，未来还将使用头像分析技术识别消费者年龄，种族，性别以及面对产品时的面部表情。

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　　2012年，ISA安装了一个RFID自动识别系统用于库存盘点并在一家门店进行产品位置跟踪。该系统还在使用中，公司在珠宝上附着了微型RFID标签，在展示柜上安装了RFID电子标签读取器，跟踪产品早展示柜及移除的时间。在2015年10月使用以来，该零售店就开始使用这一系统在香港三家门店、一家仓库以及大陆的一家门店里跟踪所有商品。

　　在此方案中，门口EAD大门安装了两扇RFID通道门禁读卡器UD6680，并在展示柜上安装了名为上海营信的RFID读写器UR6258用于实时读取标签。该系统还在收银台安装了读取器UR9206。在仓库中，读取器用于识别货物接收时间以及发出时间。

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　　仓库中，珠宝之外的商品都附着了内置EPC Gen2超高频RFID内嵌电子标签。仓库读取这些标签后，运行在云服务器上的软件会自动更新状态，如物品接收及发出的时间信息。

　　物品送达门店后，一些物品会放置在货架上，物品状态会实时进行跟踪。珠宝产品则放置在珠宝跟踪柜里进行跟踪。直到被移除时，读取器会一直对电子标签进行读取。

　　此外，每日歇业后，员工可以登录软件确认是否所有物品都在货架内。

RFID超高频远距离四通道读写器UR6258是基于IMPINJ R2000芯片深度开发的一款高性能的UHF超高频电子标签读写器，支持EPC C1G2（ISO18000-6C），可选配支持国标GB29768协议，军标GJB7377.1A-2011/2018协议，可选配支持无源测温，冷链测温。广泛应用于仓储进出、图书管理、称重管理、被服管理、物流分拣、车辆识别系统、门禁系统、防伪系统及生产过程控制等多种无线射频识别（RFID）系统。

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　　进入门店后，读取器便可识别出携带RFID积分卡的消费者。然后，他们便可通过智能手机接收到促销信息及相关位置的产品信息。

　　内置在EAS大门的读取器可以读取到积分卡ID号码并将此信息转发到软件上，这样便可根据优惠券兑换历史及购买历史识别消费者购买行为。这样，软件便会根据此前的购买行为向消费者发送促销信息及相关产品信息。

　　消费者携带标签标记物品到收银台时，桌面RFID读取器UR9206会读取物品RFID标签，并将ID号码和产品SKU互相绑定并从库存清单移除。然后，工作人员将硬标签从物品移除出去。这样，消费者便可携带商品离开门店，EAS大门不会发出警告。门店还可以使用这些数据进行及时补货。

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　　门店还是要CCTV摄像头识别进入门店的消费者及花费最多时间的位置。然后，软件可以对比销售数据，了解最吸引客户的商品。

　　由于消费者经常通过查询手机做购买决定，该门店还希望知晓产品在网上的评价。因此，消费者登录门店WiFi网络前，需要先登录社交网络，这样零售商便可查看到消费者对商品的评价。

　　可以让ISA精品店更了解消费者的人口结构及消费行为。零售商可以利用这些数据分析设计出更有效的营销活动。

　　Lee称，ISA称的使用可以帮助增加销量并减少人力成本。

　　同时，还带有面部分析组件，但ISA并未使用这一功能。使用这一系统，软件内置的算法会处理CCTV摄像头捕捉到的面部头像，识别出年龄、性别、肤色、表情等信息。Lee称：“面部分析数据将帮助零售商分析消费者感兴趣的产品，并确定出他们的兴趣程度。”

　　此外，门店可以利用读取数据及面部分析数据判断出消费者查看的商品。

　　Ting称：“在物联网时代，我们的重点应放在消费者行为和需求的分析上。消费者行为及需求分析将帮助零售商赢取市场份额。”

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