RFID天线场景化定制专家
时代变了，现代工业如今依靠先进的机械，先进的软件和通信技术，以及强调精益库存和集成供应链的现代管理技术。
什么是工业物联网
但还有另一个趋势：建筑，工厂设备，车辆，仓库，托盘和工人本身正在越来越多地与网络相连。设备范围从微小的环境传感器到复杂的工业机器人。 他们使用的网络可能是有线或无线。 一些低功耗设备将使用电池供电或使用以太网供电（PoE）连接。 其他人必须插入或连接到建筑物的电气系统。许多设备都有自己的固件，可以远程更新或重新编程。
换句话说，传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的IP或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。 这就是工业物联网（IIoT），它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业。
IIoT实践
还是以高性能阀门制造商为例。在过去，管理人员只有在下车到仓库后才要求新的库存，并需要某人进行手动计数。 新零件的订单通过传真或快递邮件发送给供应商，每端还需要少数人处理文书工作和会计。
今天，同样的公司可以获得更多的库存的动检，这得益于IIoT技术，如配备有射频识别（RFID）托盘跟踪和使用摄像头和重量传感器计算现有部件数量的仓库。 这些数据与ERP和其他软件系统集成。 当某一部件的供应下降到一定阈值时，系统会自动将订单提交给供应商以进行补充。 员工很少需要参与下订单，加快了整个供应链的出货量，并减少了劳动力需求，以代替以前的手动，高接触的过程。
IIoT带来的效率可以扩展到成品阀门的运输。卡车司机靠电话亭和纸张清单进行检查的日子已经过去了。现在公司的IT系统使用优化模型来确定最有效的运输车队使用情况，并跟踪全国各地的产品，将实时运输数据反馈到总部，并通过移动应用程序或连接到网络的其他设备即时传送给驱动程序。启用RFID的托盘在离开仓库时被跟踪，并被装载到卡车上，并在交付后自动在客户的接收中心登记。
板载传感器作为电子测井设备（ELD）系统的一部分，监控车速和驾驶时间，甚至监控单个驾驶员使用制动器的频率，这有助于节省燃料，提高驾驶员的安全性并减少空闲资源。 如果某个卡车司机执行危险的机动操作或驾驶太长时间，系统会提醒驾驶员并通知调度员。 此外，ELD符合联邦对司机的监控要求，更换司机曾经需要每天填写的纸质日志。
IIoT还可实现更好的车队维护。车载传感器不是将卡车带入维修店进行定期维护，而是可以警告车队经理遇到特定车辆的问题。卡车可以固定或重新分配到更容易驾驶的路线，从而减少紧急维修和运输延误。
全球影响
类似的转型正在各个产业中发生。德国汽车零部件制造商使用IoT等先进技术来管理其供应链和制造设施。为美国海军建造潜艇的造船厂依靠RFID传感器，设备和天线网络来跟踪工具使用和数十万个部件。北美电力公司使用高分辨率传感器来监控电网的性能，并主动与邻近公用事业和地方当局合作，以防止停电等问题。在西澳大利亚的一个矿山，装有摄像机和数百个传感器的大型无人驾驶挖掘机增加了产量，提高了安全性。
根据IDC的数据，物联网（包括消费级和工业级物联网）的全球支出在2016年达到了7370亿美元，将以每年15.6％的速度增长到2020年。在2016年，对物联网投资最大的行业包括制造业（1780亿美元），交通运输（780亿美元）和公共事业（690亿美元）。 增长已进入曲棍球棒效应（前期销量很低,到期末销量会有一个突发性的增长）阶段：联网设备数量已经超过人口数量，Gartner预计到2020年将联网设备达210亿以上，但Beecham Research等一些消息来源指出，鉴于现实世界的容量限制，包括资源投入不足，极高高增长率是不切实际的。
虽然一些公司对技术流行和供应商对颠覆性技术的炒作表示警惕，但是IIoT仍然是一个真正的趋势，将在未来几十年内影响许多行业。 工业供应商已经开始为IIoT的预期浪潮做好准备，并关注着垂直市场的巨大机会。 然而，企业面临的挑战是选择在其运营中实施IIoT，以及随之带来的很大的不确定性。
为什么选择 IIoT
虽然IIoT技术已经存在了十多年，但是IIoT的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。 如果说IT连接人，数据和业务系统，IIoT将进一步发展，为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接，从而提高生产率并为企业带来新的洞见。
这个趋势背后是什么？ 当然，最新的技术创新和应用趋势使得IoT成为可能。 认为有以下几个推动IIoT的因素：
·廉价的新传感器
·更快的处理器
·更便宜的存储
·可集成的开放平台
·供应商和合作伙伴鼓励采用
·核心业务系统功能更强大
·数据分析和机器学习
IIoT不仅仅是一个技术故事。许多公司不仅将减少成本，同时还讲加快生产和交付的速度，也将其作为增长平台和有效竞争的途径。
对于IT经理来说，lIoT的浪潮正在颠覆他们的传统角色。 在实施IIoT技术的公司中，IT不能局限于服务器机房或桌面支持。 相反，IT越来越被视为关键的合作伙伴，因为设备和传感器在车间和现场进行活动。
的确，采用IIoT代表了对系统、流程和知识中心的重新分配。 IT经理和员工以及制造，运营，分销和供应链管理方面的同行必须摆脱困境，实施IIoT技术并获得收益。 这对某些人来说是不舒服的，特别是要在传统的孤岛之外放弃权力和分享数据。
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